기계는 어떻게 생각하는가? - 숀 게리시

1. 리뷰

자율주행차가 어떻게 동작하는지, 넷플릭스의 추천 알고리즘과 왓슨의 개발원리가 어떻게 되는지를 설명하고, 이미지와 음성을 인식하는 방법과 강화학습까지 광범위한 인공지능 구조와 원리를 배울 수 있다.

 

이 책은 기계학습의 기초부터 차근차근 알려주는 책은 아니다. 그래서 약간의 인공지능 지식이 있다면 더 유익할 것이다.

그렇다고 알고리즘을 설명하기 위해서 어려운 수학식을 다루거나, 개발을 위한 코딩방식을 다룬 책은 아니다. 추상적으로 설명하지만 요소요소 깊이가 있는 책이라 볼 수 있다.

 

자율주행차 경주대회에서 참여자들이 펼치는 기술 레이싱 과정과 넷플릭스에서 100만 달러의 상금을 걸고 주최한 추천 알고리즘 경연대회 참여자들의 기술 대결은 꽤 흥미진진하기도 했다.

 

개인적으로 왓슨이 TV 프로그램의 문제를 풀기위해서 문장구조를 트리형식으로 만들고 학습시키는 등의 아이디어는 꽤 도움이 된 듯 하다. 

 

2. 감상평

IT 업계에서 인공지능(AI) 업무를 하고 있는 사람으로 유익하게 보았다. 

 

인공지능 기술개발에 대한 예시를 들어 어떻게 활용되는가를 보여주는 책으로, 이미 개발된 아이디어를 쉽게 접할 수 있는 장점이 있다. 따라서 인공지능 개발과정이 궁금하신 분 뿐 아니라, 관련 업무를 하고 있는 사람에게도 꽤 유익하다고 생각된다.