텐서(Tensor)란?
텐서(Tensor)는 텐서플로우(Tensorflow)에서 사용하는 자료형(Data type)임. 다차원 배열로 Numpy 배열로 부터 시작함 Rank, Shape, Type 3가지 구성요소가 있음 Rank Array의 차원(Dimension)에 해당함 0 Rank : 스칼라 텐서, 0차원 텐서, ex. 3 1 Rank : 1차원 벡터, ex. [1, 2, 3] 2 Rank : 2차원 벡터, 행렬(Matrix)과 같음, ex. [[1, 2], [1, 2]] 3 Rank : 3차원 벡터, ex. [[[1, 2], [1, 2]], [[1, 2], [1, 2]]] Shape 몇 개의 행과 열을 갖는지를 의미함 3은 shape [] 으로 표현됨 [1, 2, 3]은 shape [3] 으로 표현됨 [[1, 2, 3]..
2019. 9. 21.
