상관계수2 변수들간의 관련성(상관관계) - 상관계수, 순위상관 키와 몸무게, 공부한 시간과 성적, 또는 판매 촉진비와 매출 간의 관계를 파악하려면 상관관계(상관계수)를 이용하여 알아볼 수 있다. 상관계수는 두 변수간 연관성을 알아보는 지표이다. 1. 피어슨의 상관계수(Correlation Coefficient) 상관계수는 -1 ~ 1사이의 값을 가지며 -1이나 1에 가까울수록 변수간 연관성이 높다. 반면에 0에 가까울수록 변수간의 연관성은 없다. 상관계수(r) = 0 변수간 연관성이 없음 ex. 키와 수입 상관계수(r) > 0 양의 상관관계 하나의 변수가 증가하면 다른 변수도 증가 몸무게와 키, 수입과 지출 만일 어느 학급의 키와 몸무게를 조사했는데, A학급에는 상관계수(r)=0.8, B학급에는 r=0.7이라면 A학급의 데이터가 키와 몸무게의 연관성이 크다는 것이다.. 2021. 1. 31. 상관관계, 상관계수 1. 상관관계 분석(Correlation Analysis)이란? 상관계수(Correlation)는 두 변수간 연관성을 알아보는 지표이다. 상관계수로 키와 몸무게, 공부한 시간과 성적과의 관계나 판매 촉진비와 매출 간의 관계를 파악할 수 있다. 상관계수 중에는 피어슨(Pearson) 상관계수가 가장 많이 알려져 있다. 피어슨 상관계수는 -1.00 ~ 1.00 사이의 값을 가지며 -1.00이나 1.00에 가까울수록 변수 간 연관성이 높다고 볼 수 있으나, 인과관계를 이야기하는 것이 아니니 주의해야한다. 예를 들어, 경찰서와의 거리와 범죄율과는 상관관계가 높을 수 있는데 경찰서가 많아서 범죄율이 낮을 수는 있지만, 범죄율이 낮아서 경찰서가 많다는 것은 이상한 논리이다. 그리고 통화량과 물가 간의 상관관계가 높.. 2020. 4. 22. 이전 1 다음
