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시계열 분석2

시계열 분석 - 안정(정상) 시계열로 변환 지난 포스팅에서 시계열에 대해서 알아보았습니다. 2019/12/26 - [데이터 분석] - 시계열 분석 - 시계열 데이터란? 시계열 분석 - 시계열 데이터란? 1. 시계열 데이터 시계열 데이터는 '시간에 따라 관측된 자료'로 기후 데이터, 주가지수 등이 시간에 따라 변하는 시계열 데이터입니다. 시계열은 안정(stationary) 시계열과 불안정(non-stationary) 시계열 두.. domini21.tistory.com 이번 포스팅에서는 불안정 시계열을 안정 시계열로 변환하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 로그(log) 변환 차분(diff) 파이썬 Random 함수를 이용해 시계열 자료를 만들고 증가추세를 임의 생성하였습니다. import numpy as np import pandas as pd imp.. 2020. 1. 1.
시계열 분석 - 시계열 데이터란? 1. 시계열 데이터 시계열 데이터는 '시간에 따라 관측된 자료'로 기후 데이터, 주가지수 등이 시계열 데이터입니다. 시계열 데이터는 데이터의 중심값과 산포(흩어진 정도)를 확인합니다. 히스토그램, 확률밀도함수를 그려서 확인 할 수 있으며, 파이썬에서는 Pandas의 describe() 함수로도 확인이 가능합니다. 데이터의 산포는 중심으로부터 어느정도 흩어져있는지 파악하는 것으로 분산, 표준편차, 사분위수로 확인합니다. 분산 표준편차 사분위수 시계열의 중심척도를 알아볼 수 있는 요소로는 평균, 중앙값, 최빈값 등이 있습니다. 평균(average)은 데이터 합의 중심을, 중앙값(mean)은 크기 순으로 나열했을 때 중앙 위치의 값을 나타냅니다. 평균 중앙값 최빈값 시계열은 안정(stationary) 시계열과.. 2019. 12. 26.